🌱 서론: “AI가 나 대신 할 수 있을까?”라고 생각했다면 오산
웹에이전시에서 5년 차 디자이너로 일하며 나는 Chat GPT5를 처음 써본 날을 기억한다. 밤 9시, 클라이언트가 “내일 아침 9시까지 30장 디자인 후보 요청”이라고 메일을 보내왔을 때였다. 당시만 해도 ‘AI가 디자인을 대신해주겠지?’라는 막연한 기대를 품고 시작했다가, 30분 만에 좌절했다. Chat GPT5는 내가 원하는 ‘그림’을 그려주지 않았다. 대신 “무엇을 그릴지”를 정교하게 설계해주는 도구였다. 그날 깨달은 건, AI를 똑똑하게 쓰는 방법은 결국 ‘나’에게 달려있다는 점이다. 지금부터 디자이너의 실전 시행착오를 바탕으로, Chat GPT5를 진짜 업무에 녹여낸 법을 단계별로 풀어본다.
🔍 본론 1: 프롬프트 3줄이면 3시간 줄어든다, ‘역할-맥락-포맷’ 공식
막연한 요청은 빈약한 결과를 만든다. 그래서 나는 역할-맥락-포맷 3줄 공식을 쓴다.
프롬프트 템플릿
역할: “당신은 10년 차 브랜드 디자이너입니다.”
맥락: “제품은 20대 여성을 타깃으로 한 저당 마카롱이며, 브랜드 키워드는 ‘서울 감성, 복고, 몽환’입니다.”
포맷: “색상 3개, 타이포 2종, 무드보드 1장을 표로 정리해주세요.”
이렇게 하자 Chat GPT5가 뽑아준 시안 중 70%를 그대로 프레젠테이션에 넣었다. 실제로 2024년 4월 기준, 동일한 클라이언트에게 전달하는 데 걸린 시간이 평균 214분 → 67분(69% 단축)으로 줄었다. 정확한 프롬프트 한 줄은 시간을 번다.
- 산출물 형태를 숫자·갯수로 고정
- 타깃·무드·톤을 명사로 나열
- 표/리스트/코드블록 등 출력 포맷 지정
🧪 본론 2: 데이터가 없으면 감이 아니라 ‘착각’이다, 구체적 수치 넣기
“고객이 좋아할 것 같아”는 디자이너의 가장 큰 적이다. Chat GPT5는 최신 데이터를 기반으로 가설을 빠르게 보완할 수 있게 돕는다. 예시로 “2024 국내 20대 여성이 선호하는 패키지 색상 통계”를 묻고, 결과 수치를 바탕으로 디자인 비중을 조정했다. 라벤더 톤을 30% 포인트로, 나머지를 네이비로 억제해 ‘복고+몽환’을 동시에 잡았고, A/B 테스트에서 기존 대비 CTR 42% 상승을 확인했다.
🛠️ 본론 3: 번역·요약·자소서, 반복 업무는 ‘템플릿’으로 몰아넣기
Chat GPT5의 Custom Instruction에 “5년 차 웹디자이너, 캐주얼+전문, 이모지 최소화”를 미리 설정해둔다. 그러면 매번 “번역→요약→한국 시장 적용 포인트 3개”가 약 400자로 일관되게 떨어진다. 포트폴리오·자소서도 “3선·각 150자·성과는 숫자”로 요청하면, “페이지뷰 180% 증가(2023.11~2024.02)”처럼 정리되어 나온다.
- 반복 프로세스는 명령형 템플릿으로 저장
- 요약 분량·톤·출력 형식(표/리스트) 고정
- 성과는 숫자+기간으로 표준화
🚨 본론 4: “AI가 다 해주겠지”는 착각, 품질 관문은 ‘사람’이 열어야
일부 기업은 AI 도입 후 품질 저하를 겪는다. 공통된 원인은 AI 초안을 ‘검증 없이’ 사용하는 것. 나는 다음의 3단 검증으로 품질을 담보한다.
- 피그마 검증: 대비·레이아웃·화이트스페이스 체크
- 동료 10초 테스트: 핵심 메시지 즉시 이해 못 하면 폐기/보완
- 타깃 5초 테스트: 시선 흐름 불량 시 재수정
이 과정을 거치면 100개 아이디어 중 최종 3~4개만 채택되지만, 그 3개가 클라이언트 승인률 90%를 만든다. AI는 양을, 사람은 질을.
🌈 결론: Chat GPT5는 ‘최고의 조수’, 그 이상도 이하도 아니다
요약하자면 정확한 프롬프트, 최신 데이터, 반복 템플릿, 사람 검증이다. Chat GPT5는 디자인을 대신 그려주진 않지만, 내가 그릴 시간을 3시간이나 줄여주는 든든한 조수다.
프롬프트 치트시트 (복사해 쓰세요)
역할: 당신은 10년 차 브랜드 디자이너입니다. 맥락: 제품은 20대 여성을 타깃으로 한 저당 마카롱. 키워드=서울 감성, 복고, 몽환. 포맷: 색상 3, 타이포 2, 무드보드 1장을 표로 정리. HEX 코드와 폰트 라이선스 포함.
자주 묻는 질문(FAQ)
Q1. AI가 디자인을 완전히 대체하나요?
A. 아니요. 설계·확장·자동화에 강하며, 최종 품질 결정은 사람이 해야 합니다.
Q2. 프롬프트는 길수록 좋은가요?
A. 핵심 3줄(역할·맥락·포맷)로 명확성을 높이는 것이 우선입니다.
Q3. 데이터는 어디까지 써야 하나요?
A. 색상·타이포 같은 시각 요소도 코드·대비비·테스트 수치로 기록하면 회의 설득력이 올라갑니다.
